亚马逊广告应该多久优化一次

Q:广告应该多久优化一次?新品广告每天就几个点击,几乎没转化,听大佬说有个归因周期,是不是一定要等一周再优化。

A:这里建议,可以先去ta的归因周期。你都还没有足够的样本数据,归的哪门子因。即便是有很多转化数据的老广告活动,广告归因的价值,依旧没有那么大。首先,新数据每天都在产生,如果严格参考归因周期,对应的归因终点会不一样,结论很难严谨。其次,点击后,再延迟几天购买的买家基数,并没有那么高。100个里面,能不能出一个都是问题。这个大家可以隔段时间,自行下载数据对比,偏差不会那么大,只是偶尔某一天购买有变动。

广告多久优化,只取决于你的广告目标有没有达到。

有同学要说了,我的广告目标只有一个:出单。

亚马逊广告应该多久优化一次

emmm,虽然,但是。。。你冷静一点

目标的达成,是源自多个指标的增量。也就是说,你可以分解为:怎么去达成不同指标的增量目标。

其中,点击率,是衡量相关性的一个重要指标。甚至有种观点是,转化会被计算为权重比较高的点击(1个转化,等价于n次点击)。

从亚马逊的角度,很好理解:一方面点击更高的产品,能创造更高的广告收益。另一方面,产品的预期点击率越高,侧面能说明买家更感兴趣,购买可能性更大。

从竞价的角度,更高的点击率,代表了更高的点击权重分。同样的竞价,能获得更靠前位置的曝光。

说到底,广告考验的是你怎么用有限的预算,创造最大的价值。

优化,换言之是怎么更合理的分配预算。

很多朋友很为难:新品广告转化很少,甚至没有,不知道从哪里优化。

你要清楚,对于低转化产品而言,每个关键词的权重都很低,不可能用那点预算,撬动所有关键词的转化。只能是矮子里面拔将军。想捡西瓜,就得果断丢芝麻。

优化第一步,就要考察不同关键词的点击率。以0.4%为基准点,在此之上的筛选出来,作为重点推广词,调整竞价、策略。看看能不能获得转化。为什么是0.4%?这是国外一些研究机构大量统计之后,得出的亚马逊及格线点击率结论。低于这个值,我们就要想一想,是不是图片太烂,或者不相关词根太多,干扰了系统相关性识别。
但咱们也不要绝对,这只是个统计平均值。低于0.4%的是不是都要放弃呢?那肯定不是。只能说作为参考,越接近越好。比如有些类目特性就是这样,虽然点击率整体都不高,但长尾词特别多,整体流量特别大,且容易曝光。

所以,不要老是傻等7天再优化,有时候看趋势不对,两三天就应该调整。另外呢,对于一些打不出曝光的广告,直接加竞价也是没用的。因为广告并不是简单的,按权重分从高到低排列。竞价也并不是越高就越好。

一个买家,基于ta的历史行为数据,会对应一个推荐模型。比如同样是搜索women dress。小A,小B之前买T恤的尺码分别是M, 4XL。系统推荐搜索结果时,就会基于历史尺码,在同一关键词下,优先展示符合ta们需求的产品。

在不同推荐模型下,一个搜索词,又会对应多组推荐产品。同样的竞价,在不同推荐组里,你的单体得分是不一样的,位置也就不一样。在A组你有优势,在B组你可能排老末。这也是为什么有时候,一个关键词明明一直表现还可以,点击转化突然会变差的原因。

为了应对这种情况,我的建议是设置多广告活动。以多曝光多推荐的方式,对冲这种单一不稳定性推荐分组。

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